vibe‑coding 九阳神功之学：AI 是混子，你不会说黑话它就糊弄你（从开源项目速成技术栈组合）

系列顺序：夯（Git） → 抄 → 学 → 喂
AI 的回答质量取决于你的提问水平：你问得专业，它就做得专业；你问得小白，它就给你写 hello world 糊弄你。

AI 编程现在最大的坑不是“不会写”，而是：

  • 写得太快
  • 改得太多
  • 炸了没后路
  • 炸完你甚至不知道它到底改了哪些文件

所以我准备写一套 vibe‑coding 九阳神功：核心不是提示词，而是把 AI 变成“可控交付的队友”。

这套“九阳神功”我先定了九个字诀：

  • 夯：Git 生存技能（刹车 / 保险 / 录像）
  • 抄：拆解 yfge/orion、ai-shifu/ai-shifu 的优秀骨架，搭底盘
  • 学：学习行业黑话，会组合技术栈、不懂原理也能不翻车
  • 喂：把 API 文档 / 资料结构化成可执行知识
  • 规：让 AI 出计划 + tasks.md，按清单推进
  • 验：多模型交叉验证，专治幻觉
  • 测：Chrome MCP 自动测试，交付有证据
  • 扩：扩展认知边界，但必须可验证
  • 收：上线交付、监控回滚、复盘闭环

一句话：不是教你“让 AI 写代码”，是教你“带着 AI 把东西交付上线”。

这篇咱们讲第三式 学：学习行业黑话,组合技术栈，不懂原理也能不翻车

为什么要学”黑话”？

你可能遇到过这种情况：

小白提问：

“我想做一个网站，怎么开始？”

AI 回答（敷衍）：

“可以用 Python Flask，很简单！这是一个 hello world…“（给你 10 行代码）

会黑话的提问：

“我要搭一个后端服务，用 Python + FastAPI，集成 Swagger 做 API 文档，数据层用 PostgreSQL，缓存用 Redis，Docker Compose 一键部署。”

AI 回答（专业）：

“好的，我给你生成完整的项目结构：

  • backend/: FastAPI 项目 + Alembic 数据迁移
  • docker/: docker-compose.yml + Dockerfile + nginx.conf
  • API 文档自动生成在 /docs
  • 验收命令：docker compose up -d && curl http://localhost:8080/docs”

区别在哪？

  • 小白问法：AI 不知道你要什么，只能给最简单的 demo
  • 黑话问法：AI 知道你要的是”可部署的完整系统”，自动补齐所有配套（数据库、缓存、部署、文档）

核心：AI 是混子，你不专业它就糊弄你。要学会”黑话”（技术栈组合），才能让 AI 产出专业方案。

黑话从哪学？开源项目！

最快的学习路径不是背概念，而是：看成熟开源项目用了什么技术栈，怎么组合的。

举例：

  • 看到 Passport 官方示例（todos-express-password）：Express + SQLite + Passport
  • 看到 AI-Shifu：Flask + React + MySQL + Redis + Docker
  • 看到 Dify：Python + Next.js + PostgreSQL + Vector DB + K8s

每看一个，你就学到一套”正确的技术栈组合”，下次和 AI 对话就能直接说：

“我要做类似 AI-Shifu 的架构，但后端换成 Spring Boot”

0）为什么选开源项目当”老师”？

  • 真实可运行：不是教程 demo，是实际在生产环境用的
  • 技术栈完整：前后端、数据库、缓存、部署一应俱全
  • 经过验证：组合方式经过验证，不会出现”理论上能跑实际跑不起来”的问题

推荐 3 个入门级项目（后面会拆解）：

  1. Passport todos-express-password：Node.js + Express + SQLite + Passport（最小 Web 应用）
  2. AI-Shifu：Python Flask + React + MySQL + Redis + Docker（中型 SaaS）
  3. Orion: Python FastAPI + React +MySQL (轻量通知网关)

1）第一步：从开源项目快速学技术栈黑话（通用提问模板）

1.1 通用提问模板（对任何项目都适用）

把下面这段丢给 AI（Codex / Claude），把 <项目名> 换成你要学的项目：

请分析 <项目名>（如果是 GitHub 项目，给链接；如果是本地项目，给路径）：

1) 这个项目的技术栈是什么？按分层列出：
   - 后端：语言 + 框架
   - 前端：框架
   - 数据库：类型
   - 缓存：类型
   - 部署方式：Docker / K8s / 其他

2) 描述这个技术栈组合（一句话）

3) 如果我要做类似的系统，应该怎么和 AI 说需求？（给一个示例提问）

1.2 示例：分析 Passport 官方示例

提问：

请分析 https://github.com/passport/todos-express-password：
1) 技术栈是什么？
2) 用黑话描述
3) 我要做类似的怎么说？

AI 会告诉你：

技术栈：
- 后端：Node.js + Express
- 认证：Passport (本地策略)
- 数据库：SQLite
- 前端：EJS 模板引擎
- 部署：Node.js 直接运行

黑话描述：
"这是一个 Express + Passport + SQLite 的最小 Web 应用，用 EJS 做服务端渲染。"

和 AI 说需求的方式：
"我要搭一个 Express 服务，用 Passport 做用户认证（本地策略），SQLite 存数据，EJS 做模板。"

学到的黑话：

  • Express：Node.js 最流行的 Web 框架
  • Passport：Node.js 认证中间件（支持本地/OAuth/SSO）
  • SQLite：轻量级嵌入式数据库（适合小项目）
  • EJS：服务端模板引擎（不用前后端分离）

1.3 示例：分析 AI-Shifu

提问：

请分析 https://github.com/ai-shifu/ai-shifu 或本地路径 ~/dev/ai-shifu/ai-shifu：
1) 技术栈是什么？
2) 用黑话描述
3) 我要做类似的怎么说？

AI 会告诉你：

技术栈：
- 后端：Python + Flask
- 前端：React + Next.js
- 数据库：MySQL 8.0
- 缓存：Redis 7
- 部署：Docker Compose（5 个服务：nginx / web / api / mysql / redis）

黑话描述：
"这是一个 Flask + React + MySQL + Redis 的前后端分离 SaaS 系统，用 Docker Compose 做服务编排，Nginx 做统一入口和反向代理。"

和 AI 说需求的方式：
"我要搭一个 SaaS 系统，后端用 Flask，前端用 React，数据层 MySQL，缓存 Redis，Docker Compose 一键部署，Nginx 做反向代理。"

学到的黑话：

  • Flask：Python 轻量级 Web 框架
  • 前后端分离：React + Flask 两个独立服务
  • Docker Compose：多容器编排工具
  • Nginx 反向代理：统一入口，把 /api/ 转发给后端
  • 服务编排：定义服务依赖与启动顺序

1.4 你要验收什么

拿到 AI 回答后，你应该能回答这 3 个问题：

  1. 这个项目用了什么技术栈？（后端/前端/数据库/缓存/部署）
  2. 用黑话怎么描述？（一句话概括）
  3. 我要做类似的怎么和 AI 说？（提问模板）

核心心法：

看到一个项目，立刻问”技术栈是什么 + 用黑话怎么描述”，3 分钟学会一套技术栈组合。

2）技术栈速查表（常见技术选项 + 黑话）

这张表让你快速查到”某个层面有哪些常见选项”，方便和 AI 组合提需求。

后端

语言 常见框架 配套工具 黑话例句
Python FastAPI / Flask / Django Alembic(数据迁移) / Pydantic(数据验证) “后端用 FastAPI，Alembic 做数据迁移”
Node.js Express / Nest.js / Koa Passport(认证) / Sequelize(ORM) “后端用 Express，Passport 做认证”
Go Gin / Echo / Fiber GORM(ORM) / Viper(配置) “后端用 Gin，GORM 做 ORM”
Java Spring Boot Flyway(数据迁移) / Swagger(API 文档) “后端用 Spring Boot，Swagger 做 API 文档”

前端

框架 常见用法 黑话例句
React Next.js(SSR) / Create React App(SPA) “前端用 Next.js，支持 SSR”
Vue Nuxt.js(SSR) / Vue CLI(SPA) “前端用 Nuxt.js，支持 SSR”
模板引擎 EJS / Pug / Handlebars “用 EJS 做服务端渲染（不做前后端分离）”

存储

类型 常见选项 配套工具 黑话例句
关系型数据库 MySQL / PostgreSQL / SQLite - “数据层用 PostgreSQL”
缓存 Redis / Memcached - “缓存用 Redis，降 DB 压力”
数据迁移 Alembic(Python) / Flyway(Java) / Prisma(Node.js) - “Alembic 做数据迁移，启动即自愈”
向量数据库 Pinecone / Milvus / Weaviate - “向量库用 Pinecone，做语义搜索”

运维

类型 常见选项 黑话例句
容器化 Docker / Docker Compose “Docker Compose 做服务编排，一键部署”
编排 Kubernetes(K8s) / Docker Swarm “K8s 做容器编排，支持自动扩容”
API 文档 Swagger / OpenAPI / Redoc “Swagger 自动生成 API 文档”
反向代理 Nginx / Traefik / Caddy “Nginx 做反向代理和统一入口”

3）技术栈组合示例（学会说专业需求）

看看别人怎么组合的，下次你就能照着说。

示例 1：最小 Web 应用（Passport todos-express-password）

技术栈：Node.js + Express + SQLite + Passport

专业提问：

“我要搭一个 Express 服务，用 Passport 做用户认证（本地策略），SQLite 存数据，EJS 做模板，支持注册/登录/登出。”

AI 会给你：

  • 完整的 Express 项目结构
  • Passport 本地策略配置
  • SQLite 数据库初始化脚本
  • 注册/登录/登出路由

示例 2：中型 SaaS（AI-Shifu）

技术栈：Python Flask + React + MySQL + Redis + Docker Compose

专业提问：

“我要搭一个 SaaS 系统，后端用 Flask，前端用 React（前后端分离），数据层 MySQL，缓存 Redis，Docker Compose 一键部署，Nginx 做反向代理（/ 走前端，/api/ 走后端）。”

AI 会给你：

  • backend/: Flask 项目 + Alembic 迁移
  • frontend/: React 项目
  • docker/: docker-compose.yml + nginx.conf
  • 验收命令：docker compose up -d && curl http://localhost:8080/api/healthz

示例 3：换技术栈（从 Flask 换成 Spring Boot）

专业提问：

“我要做类似 AI-Shifu 的架构，但后端换成 Java + Spring Boot，集成 Swagger 做 API 文档，数据迁移用 Flyway，其他保持不变（React / MySQL / Redis / Docker Compose / Nginx）。”

AI 会给你：

  • backend/: Spring Boot 项目 + Flyway 迁移 + Swagger 配置
  • 前端/数据库/缓存/部署配置和 AI-Shifu 类似
  • 验收命令：docker compose up -d && curl http://localhost:8080/swagger-ui.html

4）练习：自己从开源项目学黑话

练习 1：分析 Dify

用第 1 节的提问模板，问 AI：

请分析 https://github.com/langgenius/dify：
1) 技术栈是什么？
2) 用黑话描述
3) 我要做类似的怎么说？

你应该学到：

  • Python + Next.js + PostgreSQL + Vector DB + K8s
  • “这是一个 LLM 应用开发平台，后端 Python，前端 Next.js，用 PostgreSQL 存结构化数据，向量库做语义搜索”

练习 2：找一个你感兴趣的开源项目

  1. 去 GitHub trending 或你公司的项目
  2. 用第 1 节的提问模板分析
  3. 学到的黑话记到速查表里

目标：看 10 个项目，你就有了 10 套”技术栈组合模板”。

5）小测验：把需求改成专业提问

把下面每句”小白需求”改写成”专业提问”（用黑话 + 技术栈组合）：

1) “我想做一个网站。”
提示：至少说清楚前端/后端/数据库

2) “我想做一个用户登录功能。”
提示：说清楚用什么认证方案（Passport / JWT / OAuth）

3) “我想部署到服务器上。”
提示：说清楚用 Docker / K8s / 云平台

参考答案：

  1. “我要搭一个 Web 应用，后端用 Express，前端用 React，数据库用 PostgreSQL，Docker Compose 一键部署。”
  2. “我要做用户认证，用 Passport 本地策略（用户名+密码），存到 MySQL，支持注册/登录/登出。”
  3. “我要用 Docker Compose 部署，Nginx 做反向代理，对外只暴露 8080 端口。”

6）总结：AI 是混子，你不专业它就糊弄你

你现在已经掌握了 vibe‑coding 的”学”：

  1. 核心观点：AI 的回答质量取决于你的提问水平，要学会”黑话”（技术栈组合）
  2. 学习方法：从开源项目学（3 分钟问一个项目，学会一套技术栈）
  3. 速查表：常见技术选项（后端/前端/存储/运维）
  4. 组合示例：看别人怎么组合的，下次照着说

下次和 AI 对话时：

  • ❌ 小白问法：”我想做一个网站”
  • ✅ 专业问法：”我要搭一个服务，用 FastAPI + PostgreSQL + Redis + Docker Compose 部署，Nginx 做反向代理，Swagger 做 API 文档”

核心心法：

不是背概念，而是”看真实项目 → 抽技术栈 → 学黑话 → 用黑话指挥 AI”。