半天上线 agentskill.work：老登程序员的含金量还在上升

昨天一个想法：做个网站，把 GitHub 上 Agent/Claude Skill 相关的仓库抓出来，做成可浏览、可搜索的目录站。

今天它上线了：agentskill.work。

** 从想法到上线，半天。**

极端的点不在“代码是 AI 写的”（Next.js + FastAPI 现在谁不会）。

极端的点在于：从抓取、限流、定时任务，到 Nginx、证书、Docker Compose 一键拉起，再到 Umami 埋点统计——全链路都是 AI 做的。

但别误会，这不是“AI 全自动”——这事真正的点在于：关键节点的判断与把控，是我做的。

AI 让“写出来”变得廉价，但让“做对”变得更贵

现在写一个能跑的站，太容易了。

你一句话，AI 就能吐出页面、接口、CRUD、样式、组件。

问题是：能跑不等于能上线，能上线不等于能长期跑。 真正的坑从来不在“有没有代码”，而在“上线后的现实”。

所以我这半天里最重要的工作，不是敲代码，而是盯住几个关键节点：

  • 你抓的东西会不会把自己抓死？
  • 你依赖的外部 API 会不会把你限死？
  • 你部署链路会不会把你坑死？
  • 你有没有数据闭环，知道自己到底有没有用户？

这些，AI 不会替你负责。

关键节点一：限流（否则 GitHub API 一限，你的网站就像死了）

做目录站，第一件事不是 UI，是限流与缓存。

如果你直接前端请求、或者后端每次都实时打 GitHub API——你迟早会遇到：

  • API rate limit
  • 网络抖动
  • 失败导致页面“空态”
  • 用户以为你站挂了

所以我明确要求：

必须有服务端抓取的节奏控制（限流），必须有缓存/快照，失败要能降级到上一次结果。

这不是炫技，这是活命线。

关键节点二：定时任务（用 Celery 不是“高级”，是“可控”）

很多 AI 会下意识给你塞个 cron、或者前端定时刷。看起来省事，后面全是债。

我这次直接把抓取做成 Celery 定时任务，好处非常现实：

  • 失败可重试、可记录、可追踪
  • 抓取节奏可控（和限流天然绑定）
  • 任务队列就是“系统的心跳”，出了问题能定位

AI 能写 Celery，但它不会主动告诉你：为什么要这么做。 这一步是老登的判断：我要的是“可控的生产系统”，不是“能跑的 demo”。

关键节点三：技术选型（不是谁新用谁，而是谁稳用谁）

更有意思的是运维工具选型。

AI 一上来想用 Caddy。 我直接否掉：用 Nginx。

不是我守旧，而是我知道“上线之后你会遇到什么”：

  • 边界行为、反代细节、日志可控性
  • 你要定位问题时，生态、资料、经验密度
  • 你未来要加复杂规则时，Nginx 的确定性更高

AI 选型往往追求“写起来短、配置看起来优雅”。 老登选型追求“出了事能扛、扛得住、扛得明白”。

关键节点四：证书方案（autocert 的选择不是小事）

证书这块很多人只在乎“能不能 https”，但真正上线关心的是：

  • 续期是否稳定？
  • 证书数据是否持久化？容器重建会不会丢？
  • 多域名/泛域名扩展是否方便？
  • 故障时怎么排查？

我最后选了 autocert 的方案，并把它纳入整条部署链路里。

AI 能把配置拼出来，但你必须知道自己在选什么，否则证书过期那天你连锅在哪都不知道。

关键节点五：数据闭环（我直接在服务器上让 AI 把 Umami 搭了）

最“老登”的动作，其实是这个：我上线的同时，直接把 Umami 搭好并集成。

原因很简单： • 我不靠感觉判断产品有没有用 • 我需要知道：有多少人来、从哪来、看了啥、在哪掉了

很多人做站：先做功能、再做增长、最后再说统计。 现实是：没有统计，你连迭代方向都是盲的。

更讽刺的是：Umami 也是 AI 搭的。 但“要不要把统计当成第一天就做的事”，这个判断不是 AI 给的，是老登给的。

结论：AI 时代，老登的价值不是“写”，是“把关”

AI 时代，程序员确实每天都在担心一件事：我会不会被替代、会不会失业。

说实话，这种焦虑不是空穴来风。最近半年你看得很清楚：从 Cursor 到 Claude，再到 Codex，能力一波比一波猛，交付速度一波比一波离谱。以前需要一个小团队干一周的事，现在一个人半天就能上线。

但我这半年更强烈的感觉是：程序员不一定会消失，但程序员确实可能会断层。

因为“写代码”这件事正在变得越来越廉价——新人更容易上手、更容易交付“能跑的东西”；

同时也更容易在没踩过坑、没见过线上事故、没经历过工程复杂度的情况下，把系统推进到不可控的方向。

于是一个反直觉的趋势出现了：

经验丰富的“老登”们含金量在上升。

他们值钱，是因为他们知道哪里必须加护栏：限流、定时任务、技术选型、运维工具、证书方案、监控与数据闭环……这些关键节点你一旦选错，系统会用“线上事故”教你做人。

所以我半天上线 agentskill.work 的收获不是“AI 真牛”，而是更确认了一件事：

AI 会让程序员更焦虑，但也会让真正能把控系统的人更稀缺、更贵。