程序员不会大量失业，但”只会写代码”的程序员会迅速贬值

先说结论：不会大量失业，但会大规模洗牌。

具体来说：写代码这件事确实在贬值，但”知道该写什么”和”知道哪里会炸”反而变贵了。这不是安慰话，是我用 Claude Code 做了好几个完整项目后的真实体感。

一、先承认现实：手写代码确实在变便宜

我是一个写了十几年代码的老程序员。过去半年，我用 AI（Claude Code、Codex）做了几个完整项目：

  • 一个统一通知网关（Orion），从 FastAPI 后端到 Next.js 前端，Docker Compose 一键起
  • 一个自动化工具（ZhiForge），自动搜索知乎问题、匹配知识库、撰写文章、发布
  • 一个加密策略平台，Spring Boot + Next.js + 移动端

以前这些项目，每个至少要两三个月。现在？核心骨架一两天就出来了。

AI 写代码的速度和质量，已经到了”你不用就是在浪费时间”的程度。这是事实。

二、但”写代码变便宜”之后，什么变贵了？

答案是三样东西：

1. 知道该写什么（需求判断力）

AI 是施工队，但它不知道该盖什么楼。

你问 AI “做一个网站”，它给你一个 hello world。你问它”用 FastAPI + PostgreSQL + Redis，Docker Compose 部署，Swagger 自动文档”，它给你一套完整的生产级架构。

区别不在 AI，在你。 你问得越专业，AI 产出越专业。你问得像小白，它就用 hello world 糊弄你。

这个能力叫”技术判断力”——知道什么技术栈该组合、什么架构能扛事、什么方案会埋雷。AI 不会替你做这个判断。

2. 知道哪里会炸（系统敬畏心）

AI 写代码最大的坑不是”不会写”，而是：

  • 写得太快
  • 改得太多
  • 炸了没后路
  • 炸完你不知道它到底改了哪些文件

我做项目的时候，每次让 AI 动手前都会先 git status，改完先 git diff 看它越界没有，大改之前必开分支。这不是多余，这是”AI 时代的安全带”。

能跑，只代表它”这一次”没死。上线之后，它随时可能换一种方式死给你看。

会敬畏系统的程序员，AI 时代反而更值钱，因为 AI 让代码产出速度翻了 10 倍，但系统炸掉的代价也翻了 10 倍。

3. 带着 AI 交付上线（工程闭环能力）

很多人的”AI 编程”停留在”让 AI 写了一段代码，跑通了，截图发朋友圈”。

真正的价值是：从想法到上线的完整闭环。

我的工作流是这样的：

  1. 先定规矩：写 CLAUDE.md，告诉 AI 项目的技术栈、约束、规范
  2. 出设计文档：让 AI 先写方案，我审。不是 AI 说什么我就信什么
  3. 任务清单：拆成 tasks.md，一个一个推进，每完成一个 commit 一次
  4. 交叉验证：关键决策用多个模型验证，专治 AI 幻觉
  5. 部署上线：Docker Compose 一把拉起来，不能跑的不算完成

这套流程的核心是”可控交付”——每一步都能验收、每一步都能回退。

三、所以谁会贬值？谁会升值？

会贬值的：

  • 只会照着需求文档写 CRUD 的”人肉翻译器”
  • 不理解业务，只关心”用什么框架”
  • 不写测试、不做验证、代码能跑就交差的

会升值的：

  • 能做技术决策：知道该用什么、不该用什么
  • 能管控质量：AI 写完你能 review、能发现问题
  • 能端到端交付：从需求到上线，你能兜住
  • 能敬畏系统：知道什么地方会出事，提前防住

一句话：AI 放大了人的能力，但这个放大是”分层”的。 AI 对”写代码”的放大是 10 倍以上，但对”做对事”的放大是 0。

你越有经验、越懂系统，AI 对你的加成越大。 你越是只会写代码，AI 越容易替代你。

四、给还在焦虑的程序员一句话

别焦虑”AI 会不会替代我”，去焦虑”我除了写代码还会什么”。

如果答案是”什么都不会”——那确实该焦虑，赶紧补。

如果你懂业务、懂架构、懂部署、懂排查——恭喜，你拿到的不是淘汰通知，是”如虎添翼”的入场券。

2026 年程序员最该学的不是新语言、新框架，而是”带着 AI 把东西交付上线”。

作者是一个写了十几年代码的老程序员，目前用 AI 工具做开源项目和技术创业。以上观点来自实际项目经验，不是纸上谈兵。

更多 AI 编程实战经验，欢迎关注我的博客：yfge.github.io